尹烨：生命科学的爆发可能像GPT一样很快到来

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生命科学的爆发可能像GPT一样很快到来

上世纪80年代最开始出现抗体药物的时候，科研人员用的方法是直接打鼠源抗体，就是把小鼠身上产生的抗体直接打给人，结果100%排异。后来研发出了人鼠嵌合抗体，今天又可以通过基因重组、基因编辑等技术，在老鼠身上产生全人源化的抗体。

从这个意义上讲，本来就不存在绝对无关的物种，物种或只是人为的一种定义。某种程度上讲，所有物种的基因底层代码都是一样的。换句话说，DNA的语言，是跨越几乎所有物种的语言，它的底层是一样的，它的开关、标点符号是一样的。

生命科学的爆发可能像GPT一样很快就会到来。ChatGPT让我们明白，基因的密码是可以被自动化解读的。今天我们即使不会阿拉伯语，通过讯飞或者其它工具就可以和阿拉伯人对话。

现在测一个人的基因组，试剂成本已不到100美金，如果未来我们能把基因检测的整体成本降到这个程度，所有人都可以很容易地了解自己的基因序列，这就是生命科学非常有意思的地方。

我想说的是，一个新技术，从发明到真正实现应用是一个艰难而缓慢的过程。我们要承认，如果没有新冠疫情，mRNA疫苗要经过更漫长的审核才能上市。过去几年的核酸检测，虽然很有争议，但如果没有中国一大批相关机构开展大规模的核酸取样和检测，我们能把成本降低到混检1.2元/例吗？在美国，一份核酸检测报告要一两百美金。

当我们看到越来越多的新技术，都开始向着一个点突破的时候，科技的飓风就主宰了商业的沉浮。最典型的就是，ChatGPT出来以后，中国现在已经有了400多个AI大模型。

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技术革命的下一站必将是生命科学

如果物理学是对的，地球的历史大概是46亿年，地球上有生命的历史大概34亿年。恐龙统治这个星球1.6亿年，而人类统治地球的时间，从农业时代开始算也就1万年，人类文明才不过五千年，文艺复兴至今也只有500年，人类真正认知宇宙才50年，我们知道ChatGPT才5个月，现在都在讨论很多个行业还能不能活下去。和浩瀚的地球相比，人类实在很渺小。归根到底，天地不仁，以万物为刍狗。这句话其实就是说，规律就是规律，对谁都一样。

这就是生物史，经历了五次大劫难后，哺乳动物在恐龙退场后登上历史舞台。恐龙没有了，哺乳动物开始从弱小走向强大。所有的科技创新都必须是边缘创新，最大的未必能活下来。适者生存，演化要和环境配合，这句话从自然界到产业界都适用。

从工业革命开始的250年来，我们先后经历了纺织和蒸汽机技术、钢材和铁路、电气和重化工业、汽车和电子计算机，现在进入到信息技术和生物技术。每一次技术革命都有一次标志性事件，比如蒸汽机之于工业革命。这次ChatGPT出来，目前估量它对我们的意义还早了一些，它的影响应该会在未来的两到三年开始真正地展现出来。

我们可能会问的问题是，人工智能来了，是否会造成大量失业？任何一次技术革命，确实会让一部分行业和就业消失，但同时会带来更多的行业和就业机会，更多的人口，更高的预期寿命，更多的文明遗迹，以及更少的战争和暴力。

回到今天，下一次的技术变革会是什么？我们经历了农业时代、工业时代、信息时代。农业时代解决的是人和粮食的关系，工业时代解决的是人和原子的关系，信息时代解决的是人和比特的关系。

技术革命的下一站必将是生命科学，生命科学的变革必将推动生命时代的到来。生命时代解决的是人和基因的关系，健康的人想长寿，长寿的人想健康，归根结底大家都是想更多体验这个世界的美好。

生命科学唯一不例外的，就是例外。这样的例外出来，我们的创新和下一代就有希望。在生命当中，基因交互之间的边界是模糊的，尤其是微生物，比如新冠病毒。新冠病毒肯定不是历史上第一个影响力这么大的病毒，只是人类第一次掌握了可以大规模精准检测和追踪变异的方法。我们有了测序仪，我们有了mRNA疫苗，可以大规模做核酸和抗原检测，把自己的状态弄明白。新冠疫情换个角度看，也是对于我们最好的一次生命科学科普。

回顾历史，社会发展从来没有确定性，在任何时刻，回头看都是确定，往前看都是不确定性。宏观上，很多时候我们无能为力，微观上必须有所作为，我们要靠提高自己的确定性来对抗环境的不确定性，这就是社会发展的状态。

创新不是无中生有，而是乱中生有，是从无到乱，再从乱到有。在科技创新当中，每一个了不起的大发明都是在特别复杂的混合环境当中长出有序，择出最优。

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未来的竞争一定是大科学工程的竞争

丘吉尔说，“你能看到多远的过去，就能看到多远的未来”，用咱们中国的话叫“不谋万事者，不足谋一时，不谋全局者，不足谋一域”。所以，伟大的想法总是类似的。某种程度上，我们看不清楚未来的时候，要回顾历史，历史学就是未来学。

我想和大家回顾一下人类基因组计划（Human Genome Project, HGP），这是美国于1985年提出来的。当时美国人想对抗肿瘤，经历多次失败之后，人们发现如果不测基因组根本无法了解癌症的致病机理，只通过化疗放疗手术也无法从根本上解决癌症。但那个时候测一个人的基因组要300亿美金。肯尼迪说，登月不是因为它简单，而是因为它难。同样的道理，人类基因组计划的实施也不是因为它简单，而是因为它难。

未来的竞争一定是大科学工程的竞争。很多人记得曼哈顿原子弹计划、阿波罗登月计划、两弹一星计划、航天计划，这些都叫大科学工程。人类基因组计划一旦完成，从基因组到生物学、到健康、到社会领域都会有强大的平台支撑，更重要的是它能提供六大支柱，资源、技术发展、计算生物学、教育、培训、社会伦理和法律问题，也都会与之俱来。

人类基因组测序的试剂成本最低已仅仅99美金，20年时间，成本下降了一千万倍，这意味着每一个人都可以测基因组序列的时候不远了。

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IT第一次被BT带着走

生命科学为什么进步？工欲善其事，必先利其器。华大自己内部有一句话，要评价是否是高科技公司，先看它是否是高效率公司。高效率公司必然是低成本的，低成本的前提是自己有工具。所以工具自主、工具决定论实际上是最主要的，不管今天数据模型多大，谁得到数据的成本最低，谁就赢了。

华大去年发了三篇封面文章，测的细胞数分别是20万、114万、1200万，数据量是10TB、20TB、50TB。也就是说，BT（生物技术）的发展对IT（信息技术）提出更高的要求，储存就是一个大问题。这是IT第一次被BT带着走，因为我们现在没有地方存数据。既要在软件上压缩，还要在硬件上扩容，还要做存储，这些问题就是当前的挑战。只要我们开始拉着IT走，生命科学差不多就能引领全球科技的发展。

最高效率的大数据存储设备是什么？就是DNA。1克DNA存储的数据能达到一个E（一个E相当于一千个P，一个P相当于一千个T，一个T相当于一千个G）的级别。目前人类已知所有的数据加一起，大概不超过30公斤DNA的存储量，这就是未来一个超高密度的存储载体。DNA存储有三个优点，第一个就是密度高；第二个保存时间（理论上可以）无限长；最后一个就是DNA复制几乎是不花钱的。

在生命科学领域，中国是追美国最紧的。你可以看到PD-1/PD-L1免疫细胞治疗、DNA测序合成，这些领域在中国和美国都是并驾齐驱的，甚至很多领域还能压美国半头。从这个意义上讲，生命科学领域我们还有很多机会。

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预测未来最好的方式就是创造未来

《小王子》中有句话让我印象深刻——“如果你想让人们造一艘船，不要雇人去收集木头，不要发号施令、也不要分配任务，而是去激发他们对海洋的渴望。”

创新是自由之子，却是繁荣之母。越是颠覆性的创新，越是设计不出来的，因为创新就是做以前没有的事情，你要是都能设计出来的就一定不是创新。我们的工程可以设计，科技一定不可以设计。怎么营造一个创新的氛围，是最需要思考的事情。

总结一下，认知生命的重点是认知什么？

第一，探索自然的宏伟，感受人类的卑微；

第二，了解造物的神奇，认知众生的平等；

最后，悲天悯人的共情，超脱生死的达观。

什么叫技术？过去异想天开，今天勉为其难，未来习以为常的，就叫技术。但希望大家能够明白，已知圈越大，未知圈更大。任何技术，包括生命科学，都不能解决人类的所有问题，我们更不能唯技术论，忽略了我们的道德、伦理、宗教、文化和法律。切记，没有科技的人文可能是愚昧的，但是没有人文的科技一定是危险的。

纵使所有的人不能穿越星际，我不希望有一个力量可以阻碍我们去仰望星空，毕竟我们人类基本的神性就是相信相信的力量。这是人类的信仰，既是我们已见之事的实底，又是未见之事的确证，这个东西任何人不可以被剥夺掉。所有人都不能掌控未来，但是未来就是当下的积分，每个人都可以把握当下，当下就是未来的微分。

所以，谁把握了当下，谁就是把握了未来。过去的事已经发生，未来的事还没到来，但是这一刻才最宝贵。你怎么过今天，你就怎么过今生。预测未来最好的方式就是创造未来。